Türkiye’de henüz derinleşmemiş pet-tech pazarına teknoloji tabanlı bir yaklaşım getiren PawBeat, yapay zeka destekli ilk yerli evcil hayvan refah takip sistemi olarak geliştirildi. Girişim, empati temelli donanım ve yazılım teknolojileriyle, evcil hayvan bakımında yeni bir dönemin öncüsü olmayı hedefliyor. Henüz derinleşmemiş bir pazarın içinde, bilimsel temelli ve yerli bir çözümle öne çıkan PawBeat, evcil hayvanların kalp atışı, stres düzeyi, hareket verileri ve enerji dengesi gibi hayati göstergelerini sensörlerle takip ediyor, tüm bu verileri yapay zeka destekli Lucy AI ve Max AI üzerinden sade ve duygusal bir dille hayvan sahiplerine sunuyor.
PawBeat, evcil hayvanların sağlık ve duygu durumlarını gerçek zamanlı takip etmeye olanak tanıyan yapay zeka destekli cihazıyla dikkat çekiyor. HRDevices çatısı altında faaliyet gösteren girişim, veteriner hekim desteğinin yetersiz kaldığı aralıklarda evcil hayvan sahiplerine görünür bir güvenlik ve bakım desteği sunmayı hedefliyor.
PawBeat’in büyüme yolculuğuna önemli bir destek de geldi: Girişim, Melek Yatırımcı Ahmet Rasim Çağın’dan yatırım aldı. Teknoloji ve yapay zeka alanında uzun yıllara dayanan deneyimiyle bilinen Çağın, yatırım kararını “hayvanlarla insanlar arasındaki bağı daha sağlıklı ve şeffaf kılan yerli bir teknolojiyi destekleme vizyonuyla” aldığını belirtti.
Pet-Tech pazarında yerli bir oyuncu
PawBeat, evcil hayvanların sağlık verilerini analiz eden yapay zeka destekli takip cihazı ile Türkiye’nin bu alandaki ilklerinden biri olma özelliğini taşıyor. İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü Teknopark’ta geliştirilen sistem, hem donanım hem de yazılım katmanlarında yerli mühendislik gücüyle inşa edildi.
Girişimin kurucuları fizikçi Cansu Cozar ve elektrik-elektronik mühendisi Furkan Cozar, multidisipliner bir yaklaşımla geliştirdikleri PawBeat’in, Türkiye’de hızla büyüyen evcil hayvan teknolojileri (pet-tech) alanında önemli bir boşluğu doldurduğuna inanıyor.
Yapay zeka destekli evcil hayvan takip sistemi
PawBeat cihazı, evcil hayvanların kalp ritminden solunumuna, aktivite düzeyinden uyku düzenine kadar çok sayıda veriyi analiz ediyor. Köpekler için geliştirilen Lucy AI ve kediler için geliştirilen Max AI, bu verileri davranışsal örüntülerle birleştirerek “mutlu”, “stresli”, “huzursuz”, “uykulu” gibi duygusal durumlara dair tahminlerde bulunabiliyor.
Bu sayede kullanıcılar, mobil uygulama üzerinden evcil hayvanlarının hem sağlık hem de ruhsal durumu hakkında gerçek zamanlı bilgi alabiliyor. Aynı zamanda veterinerlerle paylaşılabilecek sağlık raporları da dışa aktarılabiliyor.
Yatırımın ardından hedef: Küresel pazara açılmak
PawBeat, aldığı yeni yatırımla birlikte Türkiye pazarındaki büyümesini hızlandırmayı ve 2026 yılı itibarıyla Avrupa başta olmak üzere uluslararası pazarlara açılmayı hedefliyor. Girişimin öncelikli odağında, veteriner klinikleriyle iş birlikleri kurmak, evcil hayvan sahiplerinin dijital sağlık takibine alışmasını sağlamak ve pet-tech alanında yerli bir marka olarak küresel rekabette yer almak var.