Kurumların gizliliği koruyan ve mevzuatlara uyumlu “üretken yapay zekâ” modellerini oluşturabilmesi için nihai çözümler sunmak üzere kurulan DynamoFL, yapay zekâ gizliliği ve uygunluğu alanında teknolojik üstünlüğünü pekiştiriyor. DynamoFL ayrıca makine öğrenimi modellerinin performansını da olumlu yönde etkiliyor.
DynamoFL Kurucusu Vaikkunth Mugunthan, Türk şirketlerin DynamoFL’in federe öğrenme ve diferansiyel gizlilik tekniklerini kullanarak oluşturduğu modellerden faydalanarak mevzuata uygun ve güvenli bir şekilde gelişmiş yapay zekâ modelleri kurgulayabileceğine dikkat çekiyor.
Vaikkunth Mugunthan, sizi tanıyabilir miyiz?
MIT’de Bilgisayar Mühendisliği üzerine yüksek lisans ve doktoramı tamamladım. Araştırmalarımı, gizliliği-koruyan makine öğrenimi (“privacy-preserving machine learning”), özellikle de diferansiyel gizlilik (“differential privacy”) ve federe öğrenme (“federated learning”) tekniklerine yoğunlaştırdım. Ayrıca, Harvard’da Gizlilik, Adalet & Hukuk alanında doktora yan dal eğitimi aldım.
DynamoFL’i kurmaya nasıl karar verdiniz?
DynamoFL’i MIT doktora mezunu Christian Lau ile, yapay zekâ modellerindeki kritik veri güvenliği açıklarının şirketlerin yapay zekayı benimsemesini engellediğini fark edince kurduk. Özellikle, Üretken Yapay Zekâ (“Generative AI”) ile LLM’lerin (“Büyük Dil Modelleri”) hassas verileri ezberleme ve kötü niyetli aktörlere sızdırma ihtimali gibi yeni riskler oluştu. DynamoFL, ekibinin yapay zekâ gizliliği ve optimizasyonu konusundaki eşsiz tecrübesinden faydalanarak, şirketlere model performansından ödün vermeden, Üretken Yapay Zekâ uygulamalarında veri güvenliği ve gizliliğine ilişkin sorunları tespit etme ve çözümlemede kapsamlı bir altyapı sağlamaktadır.
Yeni yatırım turunuz ve yatırımcılarınız hakkındaki bilgileri paylaşabilir misiniz?
Mevcut Seri-A turunda $15.1m ve geçen sene tohum aşamasında $4.2m olmak üzere toplam $19.3m yatırım aldık. Bu yatırımla DynamoFL yapay zekâ gizliliği ve uygunluğu alanında teknolojik üstünlüğü pekiştirecek ve sektördeki öncü yapay zekâ güvenliği uzmanlarını ekibine katmaya devam edecektir.
Seri-A turu Canapi Ventures ve Nexus Venture Partners liderliğinde gerçekleşti. Tura ayrıca Formus Capital, Soma Capital, ve Vojta Jina (Apple’ın Gizliliği-Koruyan Makine Öğrenimi Lideri) Tolga Erbay (Dropbox Yönetim, Risk ve Uyumluluk Kıdemli Direktörü) ve Charu Jangid (Snowflake Ürün Lideri) gibi yatırımcılar katıldı.
Hedef müşterileriniz kimlerdir & şirketler DynamoFL’i neler için kullanabilir?
Hedef müşteriler: finansal kuruluşlar, sigorta şirketleri, danışmanlık ve denetim şirketleri, elektronik üreticileri, IoT şirketleri ve otomotiv OEM üreticileri ve tedarikçileri.
DynamoFL’in sunduğu temel hizmetler;
Açık/kapalı-kaynak LLM’ler için sızma testi ve otomatik uyumluluk belgeleri
Gizliliği koruyan makine öğrenimi ve LLM’lerin ince ayarlarının yapılabilmesi için altyapının sağlanması (örneğin; iletişim merkezi asistanı ve finansal belge özetleme)
Dışarıya veri aktarımı olmaksızın cihazlarda (akıllı telefon) çalışan, optimize edilmiş yapay zekâ modellerinin kurulumu (Akıllı e-posta yazma, dil çevirisi, metin özetleme vs.)
LLM’ler için federe öğrenme altyapısı (Finansal Hizmetler) ve Otomotiv sektöründe ADAS (Gelişmiş Sürücü Destek Sistemleri) ve diğer uygulamalar için bilgisayar görüşü (“computer vision”) modelleri
DynamoFL’in yol haritası nedir? Uzun vadeli hedefleriniz ve vizyonunuz nedir?
Vizyonumuz, kurumların gizliliği koruyan ve mevzuatlara uyumlu “üretken yapay zekâ” modellerini oluşturabilmesi için nihai çözüm olmak. Yatırım turumuzu, bu yolda emin adımlarla yürüdüğümüzün kanıtı olarak görüyoruz. Bu vizyonla, kendimizi birkaç temel boyutta geliştiriyoruz. Ağırlıklı olarak MIT ve Harvard mühendislerinden oluşan ekibimizin ayrıca Microsoft, Apple, Meta, Palantir vb. teknoloji şirketlerinde yapay zekâ modelleri uygulama konusunda tecrübesi bulunuyor. DynamoFL tamamen müşterilerin şirket-içi sistemlerinde (“on-premise”) veya Sanal Özel Bulut’larında (“VPC”) çalışmaktadır. DynamoFL veri toplama gerektirmez. Kurumsal yapay zekayı ölçeklendirebilmenin gizlilik ve mevzuata uygunluğa odaklanmaktan geçtiğine inanıyoruz. Bu bağlamda, ABD, Avrupa ve Asya’daki gizlilik yasalarında uzmanlaşmış hukukçularla çalışıyoruz. Ayrıca, yatırımcılarımızdan Canapi Ventures’ın kurucusu Gene Ludwig (ABD hazine bakanlığı eski yetkilisi) aracılığı ile politika yapıcılarla yeni teknolojilerin riskleri ve alınabilecek önlemler konusunda iletişimdeyiz ve müşterilerimizi etkileyebilecek yasal düzenlemeleri takip ediyoruz.
Türkiye’de nasıl fırsatlar görüyorsunuz? Formus Capital’dan yatırım almayı neden tercih ettiniz?
DynamoFL’in çözümleri, kişisel veri gizliliğinin önemli olduğu sektörler ve ilgili kanunların katı olduğu ülkelerde değer buluyor. Gizliliğe öncelik veren yaklaşımımızla, çözümlerimizi Çin gibi yüksek denetime tabi coğrafyalarda bile uyguluyoruz. Müşterilerimizin çoğunluğunu çokuluslu şirketler oluşturmaktadır. ABD, Asya haricinde kişisel verileri koruma kanunlarının önemli olduğu Avrupa (GDPR) da bizim için önemli bir pazar. KVKK’nın yürürlükte olması ve ülke dışına veri transferi konusunda katı kuralların olması Türkiye’yi de bizim için öncelikli kılıyor. Türk şirketleri DynamoFL’in federe öğrenme ve diferansiyel gizlilik tekniklerini kullanarak oluşturduğu modellerden faydalanarak mevzuata uygun ve güvenli bir şekilde gelişmiş yapay zekâ modelleri kurgulayabilir ve data gizliliği tarafındaki açıklarını test edip, belgeleyebilir. Formus Capital global erişimi ve özellikle otomotiv ve finans sektörlerinde önde gelen şirketlerle güçlü bağlantıları nedeniyle ideal bir yatırımcı. Özgün, güvenilir ekibi ve itibarları ortaklık için Formus’u tercih etme nedenimiz oldu.
Yapay zekanın geleceği hakkında düşüncüleriniz nedir?
Yapay zekâ, endüstrileri yeniden şekillendirme potansiyeline sahip önemli bir güç olarak doğdu ve önemi yalnızca teknolojik ilerlemelerinde değil, aynı zamanda temel değerleri somutlaştırmasında da yatıyor. Özellikle gizlilik, adalet, uyumluluk ve güvenilirlik, yapay zekanın geleceğini destekleyen unsurlardır. Yapay zekaya olan güvenimiz arttıkça, data gizliliğini ve güvenliğini sağlamak daha da önem kazanacak.
(Formus Capital’a soru) DynamoFL’e neden yatırım yaptınız, şirketten beklentileriniz nelerdir?
Formus Capital olarak amacımız geleceğe şekil veren şirketleri ve girişimcileri desteklemek. DynamoFL ekibinin tecrübesi ve yetkinliği yatırım kararımızdaki en büyük etken oldu. Şirketin uzun vadeli hedeflerini başaracağına inancımız tam ve önümüzdeki yıllarda DynamoFL’in dünyanın önde gelen kurumsal yapay zekâ altyapısı sağlayıcılarından birine dönüşeceğini düşünüyoruz.
