Meta’da on yıldan uzun süre yapay zekâ araştırmalarını yöneten, yapay zekâ araştırmacısı Yann LeCun’un kurduğu girişim, Toyota Motor’un girişim sermayesi kolu ve Nvidia’dan 1,03 milyar dolar yatırım aldı.
Nikkei’de yer alan habere göre, LeCun’un kurduğu Advanced Machine Intelligence (AMI) adlı şirket, yalnızca dijital dünyayı değil fiziksel dünyayı da anlayabilen “yeni nesil” yapay zekâ sistemleri geliştirmeyi hedefliyor. Bu teknolojilerin özellikle üretim ve sanayi başta olmak üzere çeşitli alanlarda kullanılması planlanıyor.
Fransa doğumlu LeCun, New York Üniversitesi’nde profesör olarak görev yapıyor ve günümüz yapay zekâ teknolojilerinin temelini oluşturan derin öğrenme alanının öncülerinden biri olarak kabul ediliyor. LeCun, Meta’da on yıldan uzun süre yapay zekâ araştırmalarını yönettikten sonra 2025’te şirketten ayrılmıştı. Kısa süre önce Fransa’da kurduğu AMI’nin yönetim kurulu başkanlığını da yürütüyor.
Şirket kurulduğunda Samsung Electronics ile Amazon’un kurucusu Jeff Bezos’un desteklediği bir fon da AMI’ye yatırım yapmıştı. Araştırma ve geliştirme odaklı yeni bir şirket olmasına rağmen AMI’nin değeri yaklaşık 3,5 milyar dolar olarak hesaplanıyor.
Fiziksel yapay zeka teknolojileri geliştirmek
LeCun, yapay zekâ alanındaki ilerlemenin yalnızca büyük dil modellerine (LLM) yapılan dev yatırımlarla sürdürülemeyeceğini düşünüyor. Bu nedenle büyük üreticileri bir araya getirerek yeni tür yapay zekâ sistemleri ve robotlar ile makineleri kontrol etmek için kullanılan “fiziksel yapay zekâ” teknolojilerini geliştirmeyi hedefliyor. Bu tür sistemlerin uçaklar veya enerji santrallerindeki türbinler gibi karmaşık endüstriyel ekipmanların kontrolünde kullanılabileceği belirtiliyor.
LeCun’a göre AMI ilk aşamada yeni yapay zekâ modelleri geliştirmek için temel araştırmalara odaklanacak. Daha sonraki aşamada ise Toyota gibi ileri teknoloji üreticileriyle birlikte bu sistemlerin pratik uygulamalarını geliştirecek.
Merkezi Paris’te bulunan AMI’nin ayrıca New York, Montreal ve Singapur’da merkezleri bulunuyor. LeCun, yapay zekâ teknolojilerinde dünyanın yalnızca ABD ve Çin arasında seçim yapmak zorunda kalmasının sağlıklı olmadığını belirterek, farklı ülkelerin kendi dilleri ve kültürleri temelinde çeşitli yapay zekâ sistemleri geliştirmesi gerektiğini savunuyor.