Düşe kalka yol alan startup, Daniela ve Dario Amodei yönetiminde olumsuz sıfatlardan kurtuldu. Şimdi artık binlerce şirketin radarına giren bir yapay zeka uygulaması. Peki ama kendisinden büyük ve devasa para kaynaklarına sahip rakipleri karşısında ne kadar süre ayakta kalabilir. – Jeremy Kahn
Ario Amodei, kendi ifadesiyle, tesadüfen ortaya çıkan bir işin tesadüfi CEO’su; üstelik aynı zamanda gezegenin en hızlı büyüyen işiyle karşı karşıyayız. Amodei, “Anthropic’i kurduğumuzda, nasıl ve ne zaman, hangi koşullarda para kazanacağımızı bilmiyorduk” diyor. Anthropic, Amodei’nin kurucu ortağı olduğu ve aynı zamanda yönettiği San Francisco merkezli bir yapay zeka şirketi. Farklı farklı koşullarda çok para kazanması da uzun sürmedi. Bu startup, daha gelişmiş yapay zeka ortaya koyma yarışında OpenAI ve Google’ın belli başlı rakiplerinden biri olarak ortaya çıktı.
Anthropic ve yapay zeka modellerinin Claude ailesi her ne kadar OpenAI ve ChatGPT modelleri kadar tanınmış olmasa da, son bir yılda Claude sessizce iş dünyasının en sevdiği modele dönüştü. Halen 183 milyar dolar değeri olan Anthropic, kurumsal kullanımda bazı açılardan daha büyük rakipleri OpenAI ve Google’ın önüne geçti. Şirketin 2025 yılı sonunda 10 milyar dolara yakın bir gelir elde ettiği tahmin ediliyor; bu rakam, 2024 yılındaki rakamın 10 katı. Ayrıca ağustos ayında yatırımcılara yaptığı açıklamada, 2026 yılında 26 milyar dolar bir gelir elde edebileceğini, 2028 yılında bu rakamın 70 milyar dolar gibi çarpıcı bir değere ulaşabileceğini belirtti. Daha da çarpıcı olanı, Anthropic bazı rakiplerinkine yakın bir meblağ bile harcamadan böyle bir rakam yakalıyor; üstelik bunu, sektörde büyük çaplı sermaye harcamalarının yapay zekada balon yaratabileceği endişelerinin arttığı bir dönemde yapıyor. (OpenAI tek başına 1 trilyon doları aşan yapay zeka altyapı anlaşmaları imzaladı.) Anthropic, bunun nedeninin kısmen yapay zeka modellerini eğitecek ve işletecek yöntemler bulmasıyla ilgili olduğunu belirtiyor.
Şu da bir gerçek ki, Anthropic karlı değil: 2025 yılını aldığı nakitten 2,8 milyar dolar daha fazlasını harcayarak kapattı. Ancak projeksiyonlara göre, şirket 2028 yılında kara geçebilecek; bu da OpenAI’ye göre iki yıl önce demek. Amodei yapay zeka harcamalarıyla ilgili rakamlara temkinli yaklaşıyor. “Bu tür açıklamalar abartılı” diyor. “Yaptığınız iş nakit sağlamalı, nakdi rasgele saçmak için iş yapılmaz, öyle değil mi?” Rakipleriyle ilgili olarak da iğneli konuşuyor: “Kendinizi aşırı kaldıraçlayarak bu kadar çok veri merkezi satın alabilir misiniz? Ama bazı insanlar bunu deniyor.” Anthropic’in ticari yolu da aslında oldukça ironik. Şirket 2020 yılında Amodei, kız kardeşi ve ticari ürünlere çok fazla öncelik tanıyıp “yapay zeka güvenliği”ni riske attığı endişesiyle OpenAI’den ayrılan beş eski çalışanı tarafından kuruldu. Anthropic’te güvenlik olmazsa olmazdı.
Amodei’yle ofisinde otururken, “yapay zeka en üst seviyede odaklandığımız bir konu” diyor. Burası, bir zamanlar Slack’in ofislerinin yer aldığı şimdi ise 10 katının tamamen Anthropic’e ait olduğu Salesforce Tower’ın bitişiğinde yer alıyor. Bununla birlikte, şirket kısa sürede Amodei’nin deyişiyle, güvenlikle ilgili çalışma ve şirketlere hitap edebilecek modellerin inşası arasında “sinerjiyi” yakalamayı başardı. Öte yandan, bir başka açıdan bakıldığında ise, Anthropic’in iş dünyasıyla uyum sağlamasına yardımcı olan güven ve temkinli davranış, siyasette ve iş dünyasında etkili isimlerle sürtüşmesine de yol açtı. Trump yönetimindeki bazı isimler Anthropic’in yapay zeka güvenliğiyle ilgili pozisyonuna ve bu konuda mevzuatı savunmasına kuşkuyla ve hatta hasmane yaklaştılar. Şirket, yapay zeka çiplerinin Çin’e satışına kısıtlama getirilmesini savunduğu için Nvidia CEO’su Jensen Huang’la sürtüştü; Amodei’nin yapay zeka kaynaklı istihdam kayıpları konusundaki uyarıları nedeniyle Salesforce CEO’su Marc Benioff’la da gerilim yaşandı. Bu etkili isimlerle olan kavgalar, Anthropic’in karşı karşıya kaldığı engellerden yalnızca biri. Ayrıca Claude’un eğitiminde kullandığı kitaplar ve müzik parçalarının fikri mülkiyet hakları için de hakkında davalar açıldı. Korsan kitap içeren kütüphanelerdeki yayınları kullandığı için eylül ayında 1,5 milyar dolarlık bir tazminat ödemeyi kabul ederek davalardan birini kapattı. Şirket bu nakdi işi büyütmek için kullanabilirdi ama mahkemede kaybetti; bu durum Anthropic’in iflasına yol açabilirdi. Genç bir şirket için özellikle de hızlı büyümeyi yönetmek oldukça zordur. Anthropic 2023 yılı sonlarında 200 kişiden daha az çalışana sahipti.
Halihazırda ise yaklaşık 2 bin 300 kişi çalışıyor. Yapay zekayı daha da geliştirmeye odaklansa da, satış elemanı, müşteri destek mühendisleri ve pazarlama profesyonellerinden oluşan adeta bir ordusu var. Ayrıca çok hızlı bir biçimde uluslararası alanda da büyüyor. Nitekim yalnızca eylül ayından beri bile Paris ve Tokyo ofislerini açtı ve aynı zamanda Münih, Seul ve Bengaluru’da da ofisler açacağını duyurdu; Anthropic zaten Dublin, Zürih ve Londra’da ofislere sahip. Kendisini “iş dünyasına yönelik yapay zeka şirketi” olarak konumlandıran Anthropic’in en zorlu sınavı, performans göstergelerinin bir günden ötekine değişebildiği ve pazarda elde edilen kazancın da hızla uçup gidebileceği bir sektörde bu sıfatını koruyabilmesiyle ilgili.
Roketi stratosferden hızla geçerken soru şu ki, Anthropic çekim alanından kurtulmak için gereken kaçış hızına ulaşacak mı? Yoksa son derece güçlü etkenler-en son teknoloji yapay zeka modellerinin ortaya konulması için gereken maliyetin çekim gücü, siyasi türbülans ve yoğun rekabetin neden olduğu şiddetli rüzgarlar ve süpersonik hızda büyüyen bir yapıyı yönetmekle ilgili iç baskılar- hızla dünyaya inmesine mi yol açacak?
Güvenlik satışlara giden yoldur
Dario Amodei’nin kıvırcık kahverengi saçları var; konuşurken de gayri ihtiyari saçının bir buklesini parmağı etrafına sarıyor; yapay zeka güvenliği ve “hızlı enjeksiyon”, halüsinasyonlar gibi güven sorunlarından söz ederken sanki kafasındaki düşünceleri dikkatli bir şekilde sıralamaya çalışıyor. Anthropic gizemlerin çoğunu araştırmalarıyla çözmeye çalışıyor; modellerin insanların niyetlerine ve talimatlarına uyumlu olmaları nasıl hatasız bir şekilde sağlanabilir ve geniş dil modellerinin bazı verileri niçin ortaya koyduklarını anlamak için beyinlerin içine nasıl bakılabilir gibi konular iş dünyasını da yakından ilgilendiriyor.
42 yaşındaki Amodei akademik şık olarak tanımlanabilecek bir tarzda giyinmeyi seviyor. (Görüşmek için bir araya geldiğimiz gün beyaz tişörtün üzerine şal yaka koyu mavi bir süveter, mavi pantolon giyinmiş. Ayaklarında ise koyu renk Brooks koşu ayakkabısı var.) Bu belki de daha önceki hayatından gelen bir giyim alışkanlığı: Anthropic’teki görevinden önce her zaman bilim alanında çalıştı; ilk önce fizik, daha sonra bilişsel nöro bilim ve nihayetinde yapay zeka araştırması… “Bu şirketi kurduğumda, daha önce hiç şirket yönetmemiştim ve iş hakkında da hiçbir şey bilmiyordum” diyor. “Ancak bir şeyi ve özellikle de bunun gibi uygulamalı bir işi öğrenmenin en iyi yöntemi sadece yapmak ve hızlı hızlı tekrarlamaktır.” Dario vizyon, strateji, araştırma ve iş politikasına odaklanırken, kendisinden dört yaş küçük kız kardeşi Daniela, Anthropic’in başkanı olarak görev yapıyor, günlük operasyonlarla ilgileniyor ve işin ticari yönünü denetliyor. Daniela kendisi ve Dario’yla ilgili olarak, “Sorumluklarda ve iş rollerinde yin ve yang gibiyiz” diyor ama değerler ve işlerin yönlendirilmesi konusunda “kesinlikle aynı çizgide” olduklarını da sözlerine ekliyor. Kardeşle çalışmanın avantajlarından biri de, her zaman sizinle dobra konuşan ve hatalarınızı samimi bir şekilde söyleyen birisinin varlığı. “Bazen ‘hey, şunu demek istediğinin farkındayım ama insanlar o şekilde anlamadı’ ya da ‘bugün aksiliğin üstünde’ gibi cümleleri rahatlıkla sarf edebiliyorsunuz” diyerek devam ediyor. Amodei kardeşlerin yönetiminde Anthropic, iş dünyasına vurgusu sayesinde, haftalık 800 milyon kullanıcısı olan ve ortaya koyduğu tüketici ürünleriyle onların ihtiyaçlarına cevap veren OpenAI’den farklılaşmayı başardı.
Bazı haberlere göre, Claude’un on milyonlarca bireysel kullanıcısı var (Anthropic bu rakamları açıklamadı) ancak Anthropic bu insanların büyük bir bölümünün Claude’u eğlenmek ya da sosyalleşmek amaçlı değil iş ve verimlilik için kullandıklarını söylüyor. Amodei, şirketlere odaklanmanın Anthropic’in güvenlikle ilgili girişimlerini müşterilerinkiyle aynı çizgide buluşturduğunu belirtiyor.
Tüketici odaklı işlerin reklamlar aracılığıyla kullanıcıların dikkatini paraya çevirmeye çalıştığına, bu durumun da ürünleri bir tür bağımlılık yaratan unsurlara dönüştürdüğüne inanıyor. Bu da, “Yapay zeka kız arkadaşlar” olarak hizmet sunmak üzere tasarlanmış chatbot’lara yönlendiriyor. (Amodei OpenAI’nin ismini açıkça söylemiyor ancak OpenAI’nin bu iki işi de yapmak üzere tartışmalı adımlar attığı biliniyor.) “Bunlardan hiçbirine prensipte karşı değilim” diyerek devam ediyor. “Bunları yapmak için bazı iyi yöntemler olabilir ancak mevcut girişimlerin iyi bir yolu işaret ettiğini sanmıyorum” diyor.
Daha da önemlisi, kurumsal müşteriler için güvenlik ikna edici bir satış yöntemi. Pek çok insan, Anthropic’in inovasyonları sayesinde kullanıcıların Claude’un güvenlik bariyerini aşıp, biyolojik silah üretmek ya da şirketin sırlarını çalmak gibi sorunlu uygulamalara yeltenemeyeceğine inanıyor. İş dünyasının müşterileri amaçları ne olursa olsun, Anthropic’i kullanmak istiyorlar. Şirket 300 bini aşkın kurumsal müşteriye sahip olduğunu belirtiyor ve şirkete yılda 100 bin doların üzerinde harcama yapanların sayısı bir yılda yedi kat arttı.
Antropic’in yatırımcısı olan Menlo Ventures, kurumsal pazarın yaklaşık üçte birinin müşterileri olduğunu gösteren anket sonuçlarını yayımladı; bu oran OpenAI için yüzde 25 ve Google Gemini için ise yüzde 20 civarı. OpenAI bu rakamların güvenilirliğini tartışıyor, 1 milyondan fazla müşteriye sahip olduğunu söylüyor. Ancak bu yaz şirketlerin yatırımcılarla paylaştıkları verileri, Anthropic’in API’lerden elde ettiği gelirin en büyük rakibinden daha fazla olduğunu gösteriyor. (API yani uygulama programlama arayüzü, şirketler yapay zekalı ürün ve hizmetler inşa ederken modellerine erişim için kullandıkları arayüzleri anlamına geliyor.) Anthropic API’lerden 3,1 milyar dolar elde ettiğini belirtirken, OpenAI için bu rakam 2,9 milyar dolar. Salesforce’ta stratejik teknoloji ortaklıklarını yöneten Nick Johnston, Salesforce’un özellikle finans ve sağlıktaki kendi müşterilerinin Anthropic’in modelini rakiplerinkine göre daha güvenilir buldukları için şirketinin Anthropic’le çalışmasını tercih ettiklerini belirtiyor. (Bağımsız organizasyonların ortaya koyduğu kamusal güvenlik ölçümleri de bunu doğruluyor.)
Claude’un daha iyi bir performans sergilemesinin nedeni kısmen de, Anthropic’in “anayasal yapay zeka” olarak adlandırılan yeniliğe öncü olması. Bu Claude’a, modeli eğitmek için kullanılan yazılı bir anayasa yani birtakım ilkeler verilmesini içeriyor. Anthropic, Claude’un mevcut anayasasının ilkelerini BM Evrensel İnsan Hakları Beyannamesi’nden Apple’ın hizmetler şartlarına ve Anthropic’in rakibi Google DeepMind’ın 2022 yılında yarattığı chatbot Swallow için geliştirdiği ve yayınladığı kurallara kadar çok çeşitli kaynaklardan elde etti. Anthropic’in güvenlik sisteminden sorumlu Dave Orr, Claude’un güvenliğinin kusursuz olması için çok daha fazla şeyler yapıldığını anlattı. Buna göre, şirket örneğin, potansiyel tehlikeli virüslerle ilgili bilimsel yayınlar gibi bazı bilgileri Claude’un ilk baştaki eğitim verilerine dayanarak tarıyor. Aynı zamanda “anayasal sınıflandırıcılar” olarak adlandırdığı unsurlardan da yararlanıyor; bu diğer yapay zeka modelleri güvenlik bariyerlerini kırma girişimlerini tarıyor ve Claude’un verilerinin anayasaya uygun olup olmadığını denetliyorlar.
Anthropic zayıf noktaları belirlemek için “siber güvenlik uzmanları”ndan yararlanıyor ve Orr’un ekibi de daha sonra bunları düzeltmeye çalışıyor. Aynı zamanda kırmızı bayrak çıkartan kullanıcıları araştıran “tehdit istihbarat” grubuna da sahip. Anthropic’in yöneticileri, Claude’un bir iş uygulaması olarak güvenilir olup olmamasının güvenlik özelliğiyle birebir ilişkili olduğunu belirtiyorlar. Anthropic’in Amerika’daki operasyonundan sorumlu ve yakın zamana kadar da satış ve ortaklıkların yöneticisi olan Kate Jensen pek çok müşterinin Claude’u güven unsuru için tercih ettiğini belirtiyor. Model gerçekten nadiren mi halüsinasyon görüyor? Talimatlara güvenilir bir şekilde uyuyor mu? “Model söylediklerinizi tam olarak yapıyor mu? Evet mi hayır mı?” diye soruyor. “Bu, iş ortamında çok büyük bir ayırt edici özellik olarak görülmeyebilir ama halihazırda yapay zekada tam da bu yönü önemli. Ve bizim açımızdan da, bu her zaman vazgeçilmez bir kural oldu.”
Kodlamada kazanma
Nitekim Claude, iş dünyasının önem verdiği görevlerde rakiplerine göre daha iyi bir performans sergilediği için tercih ediliyor. Bu durum özellikle de, Claude’un yakın zamana kadar tüm kamu performans ölçümlerinde zirveye oturduğu kodlama için geçerli. Claude, her ne kadar insan yazılım geliştiricileri tarafından kontrolden geçirilip edit edilse de, Anthropic’in kendi kodunun yaklaşık yüzde 90’ının taslağını hazırlıyor.
Yazılım kullanıcıları için özel olarak geliştirilip, şubat ayında ortaya konan “Claude kodu” Claude’un benimsenmesini hızlandırdı. Tasarım yazılımı şirketi Figma’da yapay zeka ürünleri sorumlusu David Kossnick, şirketinin OpenAI modellerinden yararlanarak ilk baştaki üretken yapay zeka özelliklerinden çoğunu geliştirdiğini anlatıyor. Ancak Figma, kullanıcıların yazılı talimatlardan fonksiyonel prototipler ve aplikasyonlar tasarlayıp, inşa etmelerini sağlayan bir ürün olan Figma Make’i yaratmaya karar verdiğinde, bunu çalıştırmak için Claude’u tercih etti. “Anthropic’in kod üretimi çok etkileyiciydi” diyor. (Figma hala diğer özellikler için OpenAI ve Google’ı kullanıyor.)
Figma, Anthropic’in Amazon ve bulut bilişim kolu AWS’yle yakın iş birliği nedeniyle Claude’la olan ilişkisini pekiştiren pek çok şirketten yalnızca biri. Amazon Anthropic’e 8 milyar dolar yatırım yapmayı taahhüt etti ve Anthropic’in modellerini AWS’yle derinlemesine bütünleştirerek, müşterilerin Claude’u verileriyle kullanmalarını kolaylaştırdı. Anthropic’in Google Bulut ve Microsoft Azure’le de ilişkileri var. Yapay zeka stratejisini açık kaynak etrafında şekillendiren IBM de kısa süre önce bir istisna yapıp, Claude açık kaynak olmamasına rağmen Claude’u seçilen ürünlere entegre etmek için Anthropic’le stratejik bir ortaklık imzaladı. IBM’in baş ticaret sorumlusu Rob Thomas, IBM’in Claude’un lisanslı kodlama verileri kütüphaneleriyle özellikle de Java ve COBOL gibi daha eski dillerle çalışabilme kapasitesinin kendilerini heyecanlandırdığını belirtti. Programlama dilinin Latincesi olarak kabul edilen COBOL hala bankalarda, sigortada, sağlıkta ve ABD hükümetinde kullanılan IBM’in ana bilgisayarlarını destekliyor. Ancak COBOL’u kullanmasını bilen kodlayıcıların çoğu emekli oldu. IBM Claude’u, Project Bob’u yaratmak için diğer yapay zeka modelleriyle beraber kullandı; 2026’da pazara çıkması beklenen Project Bob, COBOL’la yazılmış programların modernize edilmesi dahil çeşitli yazılım görevlerini yerine getirebiliyor.
Kodlama pek çok Anthropic müşterisi için çıkış kapısı olurken, yine pek çoğu da Claude’un diğer görevlerdeki olağanüstü ve biraz da şaşkınlık yaratan becerilerini keşfediyor. Halihazırda çok satan diyabet ve zayıflama ilacı Ozempic’le tanınan eczacılık devi Novo Nordisk, klinik deneylerdeki uzun süren evrak işlemlerini hızlandırmak amacıyla yapay zeka modellerinden yararlandı. Şirketin dijitalleşme stratejisi direktörü Waheed Jowiya, Novo Nordisk’in normalde 12-15 hafta süren klinik deney raporlarını derleme işinin süresinin Claude sayesinde yalnızca 10-15 dakikaya indiğini açıklıyor. OpenAI’nin önemli yatırımcısı olan Microsoft, ofis verimlilik yazılımında Copilot’u desteklemek amacıyla OpenAI’nin modellerini kullanıyor ancak Excel elektronik tablolarını ve PowerPoint sunumlarını düzenlemede Claude’un daha iyi olduğunu gördü ve bunun için de yönünü değiştirdi. Hem Deloitte hem de Cognizant şirketlerinde Claude’u kullanıyorlar ve Anthropic’in Claude’u kendi müşterilerine satmalarına da yardımcı oluyorlar; şirketler üretken yapay zekadan değer elde etmek için bu tür şirketlerin danışmanlık hizmetlerinden yararlanıyorlar ve bu da, bir diğer gelir yaratma fırsatını sunuyor.
Anthropic spesifik meslekler için Claude’un özel olarak düzenlenmiş türlerini geliştirmeye başladı. Bununla birlikte, bu konuda temkinli davranmayı ve çok fazla çeşit ortaya koymamayı tercih ediyor: Instagram’ın ortak kurucusu ve halen Anthropic’in baş ürün sorumlusu olan Mike Krieger, yalnızca genel amaçlı zekanın bazı kafa karıştırıcı yönlerini çözmede yardım etmesi veya süper insan yapay zekaya doğru evrimi hızlandıran bir etki yaratması halinde siparişe özel ürünler geliştireceklerini belirtiyor. Krieger, Claude Kod’un ikinci kutuyu işaretlediğini söylüyor (gelecekteki modeller için kod yazan yapay zeka modelleri olasılığını sunuyor).
Claude, temmuz ayında hizmete giren Finansal Hizmetler için ise, doğru finansal modeller çok fazla mantık yürütme aşaması gerektirdiğinden ilk kutuyu işaretledi. Şirket, Claude’un yapabilecekleriyle ilgili sınırları zorlamak üzere tasarlanmış ve başarılı olmaları halinde bunların nasıl ticari unsura dönüştürüleceğini de düşünen, iç ürünler geliştiren “ön prototip oluşturma ekibi”ne sahip. Ancak Claude’un tüm becerilerine rağmen pek çok şeyi hala yapamadığını da eklemek lazım. Anthropic yapay zeka güvenlik test merkezi olan Andon Labs’le, Claude 3.7’nin Antropic’in San Francisco merkezindeki otomat makinelerini kullanıp kullanamayacağını denemek için iş birliği yaptığında, Claude kahve için ödenecek paraları hesaplamada tam bir felaketti.
Model revaçta olan ürünlerde fiyatları artırmadı, çalışanlara var olmayan bir hesaptan ödeme yapmalarını söyledi, Anthropic çalışanlarının tümüne yüzde 25 indirim sundu (hemen hemen herkesin Anthropic için çalıştığı bir ofiste bunun karlar üzerindeki etkisini hesaplayamadı) ve pahalı ama gereksiz bir yenilik olan tungsten küplerini stoklamaya karar verdi. Anthropic Claude’un otomat makineleriyle oyununa odaklanmışken, rakipleri de boş durmuyor. OpenAI’nin Finansal Hizmetler’de Claude’a doğrudan meydan okuyacak bir ürün üzerinde çalıştığı belirtiliyor. En yeni kodlama ürünü GPT-5 Codex bazı yazılım geliştirme ölçümlerinde Anthropic’i kıl payı yendi.
Google’ın yeni Gemini 2.5 Pro modelinin de başarılı kodlama becerileri var ve bu model mantık yürütme gerektiren pek çok görevde Claude’la yarışabiliyor. Bu modellerden her biri Claude’dan önemli ölçüde daha ucuz ve bir dizi Çinli yapay zeka şirketi de güçlü kodlama modellerini ücretsiz pazara çıkardı. Halihazırda pek çok şirket temel görevlerde doğru şeyler yapabilme konusunda çok az bir avantaj elde etmek için bile daha fazla para ödemeye hazır. Ancak farklı yapay zeka modelleri arasındaki performans farkı gittikçe kapandığından bu durum değişebilir. Bu durum da fiyatın Anthropic’in Aşil topuğu olabileceğini gösteriyor. IBM’den Thomas şöyle diyor: “Kanımca, Anthropic olmasaydı Bob kullanıcılara ulaşamazdı ama projeyi yalnızca Claude’a dayandırsaydık muhtemelen fiyat konusunda hedefi tutturamazdık.” Haziran ayında, yapay zekayla çalışan yazılım geliştirme platformu Cursor’un arka planındaki startup Anysphere fiyatları artırdığında pek çok kullanıcıyı kızdırdı.
Cursor büyük ölçüde Claude’a dayandığından, Anysphere fiyat artışından dolayı kısmen Anthropic’i suçladı. O sırada, Anthropic de ücretli abonelerinin belli bir abonelik kapsamında iletecekleri taleplerin sayısını azalttı; bu da özünde gizli bir fiyat artışıydı. Daniela Amodei, Anthropic’in fiyat değişimlerinin iyi iletilmediğini düşünüyor. Ancak aynı zamanda “yapay zeka sektöründe fiyatlamanın deneme yanılma yöntemiyle ilerlediğini” de sözlerine ekliyor. “Bizler dahil sektörde herkes bir tür fiyat keşfinde çünkü her şey çok hızlı ilerliyor” sözleriyle devam ediyor. Ayrıca Anthropic’in, bazı görevleri cüzi bir fiyata devasa Claude 4,1 Opus kadar iyi yerine getirebilen Claude Haiku serisi gibi daha küçük ve daha az pahalı modeller de yarattığını söylüyor. “Hangi amaçla kullanmanıza bağlı olarak, illa ki Ferrari’ye ihtiyaç duymayabilirsiniz.” Söylemediğini de buraya biz ekleyelim: Eğer Ferrari’ye de ihtiyacınız varsa, Chevy fiyatları beklemeyin.
Altyapı yarışı
Yapay zeka büyük ölçüde bir altyapı yarışına dönüştü; OpenAI, Meta, Elon Musk’ın XAI’si, Microsoft, Google ve Amazon gibi şirketler büyük Amerikan kentleri kadar elektrik tüketen devasa yapay zeka veri merkezlerine yatırım yapıyorlar. IDC’nin hesaplamalarına göre, bu teknoloji şirketleri 2025 yılında yapay zeka altyapısına 400 milyar dolara varan miktarda paralar harcadılar ve bu rakamın 2029 yılında 800 milyar dolara yaklaşması bekleniyor. Amodei pek çok açıdan bu yarışın doğmasına neden oldu. 2020 yılında, OpenAI’de henüz kıdemli araştırmacıyken, “Yapay Zeka ölçekleme kuralları”nı gündeme getirdi; bu, yapay zeka modelinin ölçüsünü büyütmek, daha fazla veriyle beslemek ve daha fazla bilişsel güç üzerinde denemek suretiyle performansta öngörülebilir bir kazanç elde etmeye dayanan deneysel bir gözlemdi. Bu ölçekleme kurallarına olan inanç yapay zeka şirketlerini daha geniş modeller ve daha büyük veri merkezi kümeleri inşa etmeye yöneltti. Bugün artık yapay zeka araştırmacıları bu yaklaşımın ne kadar gerçekçi olduğunu sorguluyorlar. Ancak Amodei ölçeklemenin sona erdiği görüşüne katılmıyor. “İşlerin daha iyi gitmeye devam ettiğini görüyoruz” diyor. “Her üç, dört ayda bir yeni bir model pazara çıkarıyoruz ve bu da her zaman önemli bir adım.”
Bununla birlikte, Amodei gözlemcilerin Anthropic’ten OpenAI ya da Meta’nınkiyle aynı büyüklükte altyapı yatırımları duyurmasını beklememeleri gerektiğini söylüyor. Anthropic’in kasım ayı ortalarında bulut şirketi Fluidstack’la şirket için Teksas ve New York’ta veri merkezleri kurmak amacıyla imzaladığı 50 milyar dolarlık anlaşma şimdiye kadarki en büyük iş birliği. Ama en son olacağını söylemek de yanlış olur. Yine de, bir karşılaştırma yapmak gerekirse, OpenAI yüz milyarlarca dolarlık çok sayıda anlaşma bildirdi. Daniela Amodei, Anthropic’in az yapay zeka çipiyle daha fazla sonuç elde edebilecek, model eğitimini optimize edecek yollar keşfettiğini belirtti.
“Anthropic mevcut bilişim gücüyle karşılaştırıldığında küçük çaplı bir oyuncu” dedi. “Peki bu durumda, en güçlü modelleri nasıl eğittik? Bizler yalnızca bu kaynakların kullanımını daha verimli hale getirdik.” Anthropic ve OpenAI’den sızan şirket için finansal tahminler bu durumu doğruluyor. Şirketlerin yatırımcılarla paylaştıkları rakamları içeren The Information’daki bir yazıya göre, Anthropic şimdi ila 2028 yılı arasında bilişim maliyetinde dolar başına OpenAI’nin tahminlerinden 2,1 kat daha fazla gelir elde edecek. Öte yandan, Anthropic’in yatırımcılara bildirdiği, 2028 yılına kadar bilişim için öngördüğü 78 milyar dolarlık harcama iyimser senaryoya göre devasa bir rakam olsa da, OpenAI’nin yatırımcılarına verdiği bilgiye göre, aynı zaman diliminde öngördüğü 235 milyar dolarlık yatırımın yalnızca üçte biri. Anthropic de rakipleri gibi, bilişim gücünü artırmak için farklı ortaklara yöneliyor. AWS, Indiana’nın kırsal kesiminde, veri merkezleri ağından oluşan, devasa 11 milyar dolarlık bir tesis dahil Project Rainier’yi inşa etti. Burası, Anthropic’in kendi modellerini eğitmesi ve işletmesi için Amazon’un yapay zeka çipleri olan 500 bin kadar Trainium 2s içeriyor.
Anthropic 2025 yılı sonu itibariyle 1 milyondan fazla Trainium 2’ye sahip oldu. Öte yandan, Google Anthropic’e 3 milyar dolar yatırım yaptı ve ekim ayında da Anthropic, Amazon’unkilere ek olarak, Google’ın uzmanlaşmış yapay zeka çipleri olan 1 milyon TPU’yu kullanmaya başlayacağını bildirdi. Google’ın yapay zeka modeli Gemini doğrudan Claude’la rekabet ettiği için Amodei Google’la olan ilişkilerinin Anthropic’in AWS’yle olan ilişkisinden “biraz farklı olduğunu” kabul ediyor. Ancak Amodei, “Rekabet bu sektörde çok çok yaygın” demeyi de ihmal etmiyor. “Bundan dolayı, iş birliğimiz yürüyor” sözleriyle devam ediyor. Anthropic’in harcamaları görece sınırlı olsa da, şirket sürekli para bulmak zorunda.
Basında yer alan haberlere göre, ağustosta tamamladığı 13 milyar dolar tutarındaki fon toplama turunun ardından 18 ayda üçüncü yatırım elde etme turuna da başlayabilir. Eğer tekrar yatırım çekmeyi başarırsa, şirketin değeri 300 milyar dolar ila 400 milyar dolar arası bir rakama ulaşacak. Geçen yaz, Wired’da Amodei’den yer alan bir mesajda, Körfez ülkelerinden fon toplamada niçin ağır davrandığı belirtiliyordu. Amodei mesajında “’Kötü hiç kimse bizim başarımızdan faydalanmamalı’ ilkesiyle bir işi yönetmek gerçekten zor” diyordu.
İş kültürüne sahip çıkmak
Modei’nin zorluklara işaret eden mesajı Anthropic’in karşı karşıya kaldığı en önemli sınavlardan birine işaret ediyor: Işık hızıyla büyürken, “İnsanlık için iyi olan yapay zeka” ilkesine nasıl sahip çıkılacak. Daniela Amodei bana, “Büyüme hızımızdan en çok ürken yönetici olduğumu söyleyebilirim” diyor. Bununla birlikte, şirketin bu süreçte hem kültürel hem de operasyonel olarak çizgisinden şaşmamasının “kendisinde şaşkınlıkla karışık bir memnuniyet” yarattığını belirtiyor. Anthropic’in yedi ortak kurucusunun hala şirkette çalışıyor olmasının, kurumun çeşitli yerlerine nezaket, duyarlılık kültürünün tohumlarını yerleştirmesini sağladığını belirtiyor.
Aynı zamanda şirketin yapay zeka güvenlik misyonunun belli kategorideki insanları çektiğini sözlerine ekliyor. “Bizlerin farklı bir tadı var. Bu tadı sevenler Anthropic’e çekiliyor; Anthropic bu insanları cezbediyor” sözleriyle devam ediyor. Meta’nın deneyimli yapay zeka araştırmacılarına yüz milyonlarca dolarlık ödeme paketleri sunduğu bir süreçte Anthropic’in misyonu aynı zamanda yeteneklerin elde tutulmasını da kolaylaştırdı. Dario, düzenli olarak organize ettiği vizyon belirleme toplantılarıyla şirketin değerlerini güçlendiriyor. Bu oturumları strateji ve kararları bildirmek ve aynı zamanda Anthropic’in misyonunu açıklamak için düzenliyor. “Şirket küçükken hepimiz yapay teknolojinin potansiyeli konusunda ortak bir bilgiye sahiptik” diyor. “Ama şimdi çok sayıda insan geliyor ve bizlerin de bu bilgiyi onlara aktarmamız gerekiyor.”
Hem Dario hem de Daniela, Anthropic büyüdükçe kıdemli yönetici olarak görevlerinin sınırlarının da kaçınılmaz olarak genişlediğini belirtiyorlar. Dario, asansörlerde karşılaştığı çalışanları tanımadığında ya da kısa süre önce olduğu gibi, Anthropic’te beş kişilik bir ekibin bulunduğunu bilmediğinde kendisini kötü hissetmemesi gerektiğini kendi kendine telkin ettiğini söylüyor. Şirket daha küçükken, Dario araştırma sorumlusu Jared Kaplan’la beraber Anthropic’in modellerinin eğitilmesine doğrudan katılıyordu. Daniela kardeşi için “Şimdi artık daha üst düzey fikirleri aşılamakla meşgul” diyor. Daniela da artık insanların sorunlarına daha az karışmayı tercih ettiğini söylüyor. Daha önce, birileri kendisine bir sorununu anlatmaya geldiğinde genellikle “Size yardım etmeye çalışacağım” derdi. Ama artık daha çok “Bu kişilerin ekiplerine neyi anlatmalarını istiyorum” düşüncesiyle hareket etmeyi tercih ediyor. İki kardeş aynı zamanda iş ve aile hayatını birbirinden ayırmaya çok dikkat ediyor. Daniela, Dario’nun genellikle pazar günleri ailesiyle vakit geçirmek için evine geldiğini söylüyor. Beraber video oyunları oynuyorlar, Dario Daniela’nın çocuklarıyla oynuyor ama iş konuşmak kesinlikle yasak. “Bu yalnızca kendimize ayırdığımız özel bir zaman çünkü biz iş ortağı olmadan önce kardeştik” diyor.
Dario Amodei insana benzer yapay genel zekanın ve daha sonra yapay süper zekanın ufukta belirdiğine ikna olduğunu bana anlatıyor. “Kötümser” olmadığını da özellikle vurguluyor. Yine de potansiyel tehlikeler, büyük ölçüde işleri yok edecek bir biyo silahın üretimini kolaylaştıracak modellerin ortaya çıkma olasılığı onu endişelendiriyor. Ancak insana benzer genel yapay zekanın pek çok hastalığı iyileştireceğini düşünüyor ve bu tedavilerin de hemen ortaya çıkmasını istiyor. Yapay zekanın ekonomiye de büyük katkısı olacağı inancında. “Eğer yapay zekayla doğru şeyler yaparsak, GSYİH yukarıya doğru adeta patlayacak.” İyimser olduğu bir diğer konu ise, Anthropic’in gelir akışını hızlandıracak olması. Kendisi bilim insanı. Büyük rakamların kuralını biliyor. Şirketler uzun süre 10 kat büyümez. “Yapay zeka konusunda iyimserim ama deli de değilim” diyor.
Bununla birlikte, Anthropic’in gelir bakımından dünyanın en büyük şirketi olarak OpenAI’yi geçebileceğini düşünüyor. “Hatta bir yıl içinde bizim gelirimizin onunkilerini geçtiği bir dünyanın olması mümkün” diyerek devam ediyor. Biraz duraksadıktan sonra devam ediyor: “Sanırım en büyük veri merkezi yerine en büyük gelire sahip olmak daha iyi çünkü biri karlı diğeri ise para emen, yani borçlanmayı gerektiren bir şey. İşte, işle ilgili öğrenmem gerekenler: Para kaybetmektense para kazanmak daha iyi.”